소개 데이터 수집, 전처리, 분석은 데이터 과학 및 기계 학습 프로젝트에서 중요한 단계입니다. 각 단계는 데이터의 품질을 보장하고 의미 있는 인사이트를 도출하는 데 결정적인 역할을 합니다. 1. 데이터 수집 (Data Collection) 목적: 데이터 수집 단계는 프로젝트 목표와 필요한 데이터를 정의하고, ...